本文导读:
基于互联网环境的互联网金融营销
1、赢道顾问首席合伙人、中国电子商务协会消费金融专委会副秘书长、互联网营销中心主任邓超明认为,具体来讲,消费金融公司面临的营销痛点至少表现在5个方面,涉及成本剧增、监管趋严、转化率低、场景化受阻、精准营销所依赖的大数据不足等。
2、借助互联网渠道为大家提供服务。这个是大家熟悉的网银。互联网在其中发挥的作用应该是渠道的作用。类似阿里金融,由于它具有电商的平台,为它提供信贷服务创造的优于其他放贷人的条件。P2P的模式,这种模式更多的提供了中介服务,这种中介把资金出借方需求方结合在一起。
3、娱乐化与多媒体化是营销推广大趋势,这三类新媒体平台是大中型互联网金融企业的强化阵地,初创互联网金融企业的占位阵地。 直播平台(映客、花椒、一直播) 网络直播最大的特点即是,直观性和即时互动性,代入感强。当网络直播与互联网金融结合,网络直播便在信息披露,用户沟通,宣传获客等方面大展身手。
4、使普通投资者易于理解。引入明星效应或新颖概念,如余额宝,可能是吸引淘宝用户关注和购买的有效策略,但关键在于如何创造与投资者共鸣的话题。总的来说,互联网金融环境下,基金公司需要调整营销策略,拥抱创新,利用外包团队的专长,以适应C端市场的变化,才能在激烈的竞争中立足。
互联网消费金融的精准营销策略
除上述营销模式之外,消费金融还有一些其它辅助的零散路线,比如视频整合营销,涉及视频贴片广告、情景道具植入、微电影、病毒式视频、视频剧本征集等;比如基于数据的效果广告,有网盟广告、朋友圈的广告等,也即程序化购买的广告形式,可以进行客户画像与营销信息匹配。但所有的营销方式都可以纳入上面9种模式中。
精准营销本质上是通过智能分析,给用户提供更个性化的产品和服务。主要思想包含三点:目标客户的精准识别、先进的技术手段和提供精准的产品和服务。要实现这一目标,核心是用户洞察和需求预测。
数据量大而全,也意味着可以基于精准营销模型,进行客户转化。风控能力上面,由于人才的问题,城商行消费金融公司在模型和策略方面和股份制银行消费金融公司相比是有差距的。自有场景建设方面,在特色场景渗透上,城商行明显不如股份制银行,而且城商行在个人客户粘性提升能力上远不如股份制行。
罗煜表示,由此也带来一些问题:一是传统信用卡的使用便捷程度不如互联网消费信贷产品;二是互联网消费金融发展过程中出现了一些诱导超前消费、引发过度负债等不规范现象,风险防控存在一定的隐患。 对此,《通知》明确提出将按照风险可控、稳妥有序原则,通过试点等方式探索线上信用卡业务等创新模式。
趋势5:互联网消费金融市场正在崛起,大型平台类互联网企业将驱动市场快速发展互联网消费金融是指消费者通过互联网购买消费品提供消费贷款的现代服务金融方式,包括住房贷款、汽车贷款、旅游贷款、助学贷款等。中国互联网消费金融市场正处于发展的起步阶段,2013年中国互联网消费金融市场交易规模达到60.0亿元。
如果包机公司只是建议租客以年付款优惠的名义贷款,那么这种用客户手机操作医美贷款的整形机构和名为分期消费贷款的在线教育平台没有本质区别。 画一个能通过借钱让生活变得更好的大饼。 我不知道借贷机构有没有让年轻人的生活变得更好,但它肯定让平台背后的互联网金融机构丰富了物质生活。
商业银行互联网信贷管理办法?
1、第一条为规范商业银行互联网贷款业务经营行为,促进互联网贷款业务健康发展,依据《中华人民共和国银行业监督管理法》《中华人民共和国商业银行法》等法律法规,制定本办法。 第二条中华人民共和国境内依法设立的商业银行经营互联网贷款业务,应遵守本办法。
2、商业银行贷款管理办法 为规范商业银行互联网贷款业务经营行为,促进互联网贷款业务健康发展,依据《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国商业银行法》等法律法规,制定商业银行贷款管理办法。
3、近日,平安银行股份有限公司厦门分行因与个别互联网公司联合发放的互联网贷款不符合监管要求等3项违规行为被罚款200万元,3名员工被警告。 近年来,监管部门加大了对网贷的整治力度。
4、互联网金融包括第三方支付、P2P网贷、互联网化基金、众筹、股权式众筹。其中,第三方支付平台的典型产品有支付宝、微信支付、云闪付等。P2P网贷的典型产品有拍拍贷、宜人贷等。互联网化基金的典型产品有余额宝等。众筹的典型产品有京东众筹等。股权式众筹的典型产品有天使汇等。
5、《流动资金贷款管理暂行办法》第一条为规范银行业金融机构流动资金贷款业务经营行为,加强流动资金贷款审慎经营管理,促进流动资金贷款业务健康发展,依据《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国商业银行法》等有关法律法规,制定本办法。
6、信贷业务是商业银行的核心业务、传统业务,信贷风险是世界各国商业银行面临的主要风险。接下来请欣赏我给大家网络收集整理的信贷风险控制方法。 信贷风险控制方法 进行大数据风险控制主要为三部分:征信大数据挖掘,征信大数据加工,大数据风险控制应用。 征信大数据挖掘: 大数据互联网海量大数据中与风控相关的数据。
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